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Breaking News: AI के भरोसे कर्मचारियों को नौकरी से निकाला, अब उन्हीं अनुभवी लोगों के आगे झुकीं दिग्गज कंपनियां; मोटी सैलरी और नौकरी की गारंटी पर ही होगी वापसी
Breaking News: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के अत्यधिक भरोसे पर अपने कर्मचारियों की छंटनी (Laying off employees due to over-reliance on artificial intelligence (AI)) करने वाली ग्लोबल कंपनियों के लिए अब मुश्किलें खड़ी होने लगी (Difficulties have now begun to arise for global companies.) हैं। टैलेंट असेसमेंट फर्म SHL के एक नए अध्ययन के अनुसार, अमेरिका में लगभग पांच में से एक (20 फीसदी) कर्मचारी ने यह माना (In the United States, approximately one in five (20 percent) employees acknowledged this.) है कि नौकरी से निकाले जाने के बाद उनकी संबंधित कंपनी (After being fired from the job, his respective company) की तरफ से उन्हें दोबारा नौकरी पर लौटने का ऑफर दिया गया है। इस उभरते हुए ट्रेंड को “AI रिबाउंडिंग” का नाम दिया गया है, जो इस बात का स्पष्ट संकेत देता है कि शुरुआती जल्दबाजी में कंपनियों ने इंसानी अनुभव, निर्णय क्षमता और बिजनेस समझ की अहमियत को नजरअंदाज (This clearly indicates that, in their initial haste, companies overlooked the importance of human experience, decision-making ability, and business acumen.) कर दिया था, जो केवल तकनीक के भरोसे संभव नहीं है।
सैलरी में मोटी बढ़ोतरी और जॉब सिक्योरिटी की लिखित गारंटी मांग रहे कर्मचारी, क्लार्ना और फोर्ड जैसी दिग्गज कंपनियों ने भी पलटा फैसला
नौकरी पर दोबारा वापस लौटने वाले कर्मचारियों ने अपनी शर्तों पर वापसी करनी शुरू (Employees returning to their jobs began returning on their own terms.) कर दी है। सर्वे के मुताबिक, ऐसे 51% कर्मचारी वेतन में अच्छी-खासी बढ़ोतरी चाहते हैं, 42% भविष्य की जॉब सिक्योरिटी की लिखित गारंटी मांग रहे हैं और 40% यह पारदर्शिता चाहते हैं कि उनके कार्यक्षेत्र में AI का उपयोग किस हद तक किया (To what extent was AI used in their field of work?) जाएगा। स्वीडिश फिनटेक कंपनी क्लार्ना और ऑटोमोबाइल दिग्गज फोर्ड ने भी एआई आधारित टूल्स और चैटबॉट्स पर शुरुआती अंधाधुंध भरोसे के बाद अपने फैसले (Automobile giant Ford has also reconsidered its decisions after initially relying blindly on AI-based tools and chatbots.) में संशोधन किया है। फोर्ड ने हाल ही में जटिल क्वालिटी कंट्रोल और डिजाइन की गहरी समझ के लिए अनुभवी इंजीनियरों को फिर से काम (Ford recently rehired experienced engineers to provide a deeper understanding of complex quality control and design.) पर रखा है, क्योंकि केवल AI से गुणवत्ता के मानकों को पूरा करना संभव नहीं हो पा रहा था।
एक तरफ छंटनी का आंकड़ा बढ़ा, तो दूसरी तरफ युवाओं के लिए ‘AI रिबाउंडिंग’ बनी नई उम्मीद की किरण
भले ही आउटप्लेसमेंट फर्म ‘चैलेंजर, ग्रे एंड क्रिसमस’ के आंकड़ों के मुताबिक इस साल कंपनियों ने AI के नाम पर नौकरियों में भारी कटौती की (This year, companies made massive job cuts in the name of AI.) है और स्टैनफोर्ड डिजिटल इकोनॉमी लैब की रिपोर्ट बताती है कि 22 से 25 साल के युवा श्रमिक इससे सबसे ज्यादा प्रभावित हुए हैं, लेकिन ‘AI रिबाउंडिंग’ का यह दौर एक राहत की खबर भी लेकर आया है। SHL के अध्ययन के अनुसार, 18 से 24 वर्ष की आयु वर्ग के युवा कर्मचारियों को उनकी चुस्त कार्यशैली और डिजिटल दक्षता के चलते दोबारा हायर किए जाने की संभावना सबसे अधिक (Young employees are the most likely to be rehired, thanks to their agile work style and digital proficiency.) रही है। इससे यह साफ जाहिर होता है कि भविष्य के वर्कप्लेस में AI इंसानी विकल्प नहीं, बल्कि इंसानी कौशल का पूरक बनकर ही प्रभावी साबित (Rather, it proves effective by serving as a complement to human skills.) हो सकता है।
